心理学_教育学/心理学_人文社科_专业资料。介绍协力学内容及其他用处,对人类生命的思考和研究
相互作用心理学的理论思 传统心理学研究中，主要采取了三种理论思和概念模型，即特征论模型、心理动力模型和 情景论模型。特征论模型只重视人们的个性与智力特征；心理动力模型则主要强调人的“动 态心理场” 。这两种模型尽管各自的测量方式、数据类型和数据分析方法不同，却都强调一 人的自身因素决定其行为， 在研究思上， 都把注意力集中在基本的个性变量及相互关系以 及这些变量在一定条件下的作用方面 。情境论模型则主要通过的考察来寻找决定 人们行为的主要因素。 70 年代中期以来，心理学研究中逐渐形成一种较新的思，即相互作用心理学，其基本思 想，集中于行为发生过程中人与的多向互作用，并且认为，在这种交互作用中，人 和情景是相互依存二非单方面所决定。 相互作用心理学的基本观点有四个方面： （1） 个体的行为是他们与所处情景之间多方面的连续的交互作用的结果。 （2） 个体在这一交互作用中是有意识的和主动的。 （3） 在交互作用中人的方面，认知和动机因素是行为的基本决定因素。 （4） 在交互作用的情景方面，情景对于个体所包含的心理学意义是重要的决定因素。 相互作用心理学的新思，正从个体和情景两个方面对心理过程做出描述，解 释和预测，提供了理论和方法方面的基础 。 1,、什么是理论 理论可以粗略地定义为一组解释某些现象的互相关联的陈述。 陈述数目越少， 能解释的现象 越多，则理论越有功效。 二、理论模型的准确性 理论模型的准确性在很大程度上取决于研究本身的效度。 研究表明， 产生没能解释的变异的 情况主要有以下三种： （1） 在研究中运用了无关的或关系很小的自变量，因而不能解释因变量的变异； （2） 在研究中没有考虑较多的， 在在起作用的变量， 所以没能做出比较准确的理论解释， 在这种情况下，需要天那个是考虑多个变量； （3） 虽然在研究确的选择与变量，却由于对变量的测量不准确而产生了差误变异。 差误变异是自身变量无法加以解释的。 为了再心理学研究中减少或消除无关因素的干扰，需要尽可能运用随机化程序，并 设法同时研究多个变量。此外，还可以通过某些简化假设，使研究集中于较少量得 关键变量。实际上，当我们吧研究与理论联系起来，并设法构建理论模型是，正是 采用了某种简化模式。第三章心理学研究的设计一、心理观察 它通过对自然发生的活动的系统观察或调查，分析和研究有关的心理特征， 它通过对自然发生的活动的系统观察或调查，分析和研究有关的心理特征，心理过程 以及主要的影响因素。自然观察有两个显著的特点； 以及主要的影响因素。自然观察有两个显著的特点；一是研究的对象是在自然发生于发展 中的现象，并为地创设的情景；二十对研究对象不任何干预或某些因素， 中的现象，并为地创设的情景；二十对研究对象不任何干预或某些因素，使 所进行的观察尽可能不引人注意二影响正常活动 其中最常用的是个案研究和抽样调查。 正常活动。 所进行的观察尽可能不引人注意二影响正常活动。其中最常用的是个案研究和抽样调查。 3 对个案研究和抽样调查的评价 个案研究和抽样调查都属于自然观察，特别适用于研究的早期阶段， 个案研究和抽样调查都属于自然观察，特别适用于研究的早期阶段，从而为进一步的 比较严密的研究提供依据。 比较严密的研究提供依据。 个案研究和抽样调查的一个主要弱点，是这些研究一般是描述性的， 个案研究和抽样调查的一个主要弱点，是这些研究一般是描述性的，不容易作出有关 关系的推论；个案研究的另一个弱点是难以重复研究，再现原有结果，此为， 关系的推论；个案研究的另一个弱点是难以重复研究，再现原有结果，此为，个案研 究一般取样比较小，了研究结果的可应用性和普遍意义。 究一般取样比较小，了研究结果的可应用性和普遍意义。 今年来，不少心理学研究中采用了一种个案研究的变式，称为“偏差个案分析” 今年来，不少心理学研究中采用了一种个案研究的变式，称为“偏差个案分析” 它通 ， 过对两个背景相似而结果不同的案例比较与分析，找出造成差异的原因 差异的原因， 过对两个背景相似而结果不同的案例比较与分析，找出造成差异的原因，较好地克服了个 案研究不易作关系推论等问题。 案研究不易作关系推论等问题。 二、相关研究 相关研究是根据与研究对象有关的各种因素之间的互相关系就对象特征和行为作出解 释和预测的研究。 释和预测的研究。 相关系数本身并不能说明关系，这是在进行相关研究是应特别注意的。 相关系数本身并不能说明关系，这是在进行相关研究是应特别注意的。 三、实验和准实验 实验和准实验是心理学研究的最重要类型之一。实验室对进行系统的， 实验和准实验是心理学研究的最重要类型之一。实验室对进行系统的，从而 观察这种对于行为的效应的研究形式。 观察这种对于行为的效应的研究形式。实验中运用自变量和因变量来说明所的环 境变量和所观察的行为；而使不感兴趣的变量保持恒定。 境变量和所观察的行为；而使不感兴趣的变量保持恒定。实验的另一个特点是实验者 必须进行两种水平的变量， 时甚至是以与两种水平。 必须进行两种水平的变量，有时甚至是以与两种水平。 实验的主要优点是能够对研究变量进行严格的控制， 实验的主要优点是能够对研究变量进行严格的控制，从而决定自变量的变化是否引起 了因变量的差异，作出有关心理现象的解释。实验的基本条件之一， 了因变量的差异，作出有关心理现象的解释。实验的基本条件之一，是被研究对象的 随机化和实验程序的周密性和严格性。实验还具有简化各种心理因素之间联系的作用， 随机化和实验程序的周密性和严格性。实验还具有简化各种心理因素之间联系的作用，比 其它一些方法和研究形式更为经济、可靠。 其它一些方法和研究形式更为经济、可靠。 准实验是在现场条件下经常运用的研究设计，它与实验的主要区别在于， 准实验是在现场条件下经常运用的研究设计，它与实验的主要区别在于，准实验中不 必原有的学习或工作小组，而是直接以原小组作为研究中的实验组或对照组。 必原有的学习或工作小组，而是直接以原小组作为研究中的实验组或对照组。 四、发展研究 1、发展研究的类型 、 发展研究主要有三种类型，纵向研究、横切面研究和趋势研究。 发展研究主要有三种类型，纵向研究、横切面研究和趋势研究。 趋势研究 趋势研究又称预测研究，它是在有关研究对象的先前情况和资料的基础上， 趋势研究又称预测研究，它是在有关研究对象的先前情况和资料的基础上，建立某种 预测模型，并在进行一步的多次观察与测量中作出检验。 预测模型，并在进行一步的多次观察与测量中作出检验。 2、对发展研究的评价 、 发展研究的三种主要类型各有其优缺点。 发展研究的三种主要类型各有其优缺点。 纵向研究在一段时间里对研究对象进行了周密考察， 纵向研究在一段时间里对研究对象进行了周密考察，因而适合于确定引起某些特征变 化的因素，建立某种关系。纵向研究的缺点是比较耗费时间和研究资金。 化的因素，建立某种关系。纵向研究的缺点是比较耗费时间和研究资金。被试样本不 易保持稳定不变，研究设计不够灵活。此外，还容易在研究过程中受到其它因素的影响 其它因素的影响。 易保持稳定不变，研究设计不够灵活。此外，还容易在研究过程中受到其它因素的影响。 横切面研究可以同时研究较大样本 研究效率比较高，成本较低，费时也较少，但是， 样本， 横切面研究可以同时研究较大样本，研究效率比较高，成本较低，费时也较少，但是， 横切面研究是对不同对象在某些时间点或同一时间的考察，因此较难确定关系； 横切面研究是对不同对象在某些时间点或同一时间的考察，因此较难确定关系；它的 取样程序也比较为复杂。 取样程序也比较为复杂。 趋势研究的实际意义大，但要进行这中研究，需要相当水平的研究方法方面的知识， 趋势研究的实际意义大，但要进行这中研究，需要相当水平的研究方法方面的知识， 这种研究特别强调可靠的基础数据和较全面的理论构思。 这种研究特别强调可靠的基础数据和较全面的理论构思。趋势研究的结果容易受某些未测 因素的影响。 因素的影响。 今年来，人们主张采用一种把纵向研究与横向切面研究结合在一起的交迭式研究设计， 今年来，人们主张采用一种把纵向研究与横向切面研究结合在一起的交迭式研究设计， 即在纵向研究图式中分段进行横切面研究 这中发展研究称为聚合式研究， 横切面研究。 即在纵向研究图式中分段进行横切面研究。这中发展研究称为聚合式研究，它既克服了纵 向研究的缺陷，又保持了横切面研究的许多长处 从而在较短时间里取得。 向研究的缺陷，又保持了横切面研究的许多长处。从而在较短时间里取得。研究的步骤和计划心理学研究包括以下步骤；课题与变量的选择，研究设计的确定， 心理学研究包括以下步骤；课题与变量的选择，研究设计的确定，研究方法和程序的 制定，研究的实施，研究结果的分析，研究结果的总结与报告。 制定，研究的实施，研究结果的分析，研究结果的总结与报告。 一、 研究课题与变量的选择 1、 课题的选择 、 （1） 课题的类型 ） （2） 课题选择的标准 ） 有几条标准， 研究的问题应该涉及两个或两个以上变量之间的关系； 有几条标准， 研究的问题应该涉及两个或两个以上变量之间的关系； ① 所研究的问题应该尽可能明确具体； ②所研究的问题应该尽可能明确具体；③具有通过实际研究解决问题 的可能性。 的可能性。 2、 概念和构思 、 3、 常见变量 、 （1） 自变量、中介变量和因变量 ） 自变量、 自变量是另一变量变化的原因，因变量是自变量作用的结果， 自变量是另一变量变化的原因，因变量是自变量作用的结果，这两种 变量一般可以直接或者间接地观察。中介变量是与有机体； 变量一般可以直接或者间接地观察。中介变量是与有机体；有关的不 可观察的过程或状态，用以帮助解释自变量与因变量之间的关系， 可观察的过程或状态，用以帮助解释自变量与因变量之间的关系，也 常作为假设的构思，从可观察到的测定作出推论。 常作为假设的构思，从可观察到的测定作出推论。如果自变量无法改 变或控制因变量，我们称之为“结果” 变或控制因变量，我们称之为“结果”对于结果可作几种解 一种可能是自变量选择有误； 释：一种可能是自变量选择有误；另一种可能是实验者没有能有效地 自变量，因而还不足以显示出自变量的效果； 自变量，因而还不足以显示出自变量的效果；还有一种可能是因 变量有缺陷，不能反映出自变量的作用。常见的问题是“底层效应” 变量有缺陷，不能反映出自变量的作用。常见的问题是“底层效应” 层效应” 和“顶层效应” 。 控制变量指实验期间保持恒定的某些潜在的自变量。 控制变量指实验期间保持恒定的某些潜在的自变量。 （2） 变量 ） 当一个变量的系统变化可能改变其它两个变量之间的关系是， 当一个变量的系统变化可能改变其它两个变量之间的关系是，这个变 量就称为变量。在这种情况下，变量在很大程度上决定了那 量就称为变量。在这种情况下，变量在很大程度上决定了那 两个变量之间的关系。 两个变量之间的关系。 4、 变量的操作定义 、 二、 确定研究设计 1、 研究设计的目的和控制原则 、 研究设计的基本目的有两个方面：一是回答所研究的问题；二十控制研究中的变异量。 研究设计的基本目的有两个方面：一是回答所研究的问题；二十控制研究中的变异量。注 意恒定可能引起外源变异的因素与条件；注意排除影响研究效度的因素， 意恒定可能引起外源变异的因素与条件；注意排除影响研究效度的因素，采用具有高信度 与高效度的测量工具和量表，在研究取样与实验安排中尽可能运用随机化程序。 与高效度的测量工具和量表，在研究取样与实验安排中尽可能运用随机化程序。 2、 研究设计的标准 、 （1） 研究设计回答了研究问题并准确地检验了假设； ） 研究设计回答了研究问题并准确地检验了假设； （2） 研究设计通过不同程度的随机化，较严格地控制自变量； ） 研究设计通过不同程度的随机化，较严格地控制自变量； （3） 使研究具有一定的内部效度和外部效度。 ） 使研究具有一定的内部效度和外部效度。 3、 研究计划 、 在制定研究计划是， 不仅需要认真考虑研究的理论基础、 具体课题和研究方法， 在制定研究计划是， 不仅需要认真考虑研究的理论基础、 具体课题和研究方法， 而且应该充分预计可能遇到的问题或困难。 研究的计划应该包括以下三个方面： 而且应该充分预计可能遇到的问题或困难。 研究的计划应该包括以下三个方面： （1） 研究目的和理论框架； ） 研究目的和理论框架； （2） 以往研究的考察； ） 以往研究的考察； 指出研究的设计， 作出主要变量相互关系的图解， （3） 研究的设计与方法； ） 研究的设计与方法； 指出研究的设计， 作出主要变量相互关系的图解， 确定研究总体及取样方法，说明收集数据和统计分析的方法。 确定研究总体及取样方法，说明收集数据和统计分析的方法。 三、 研究的方法和过程 1、 研究的方法 、 （1） 研究被试的取样方法；明确研究的总体、样本的大小、取样手段等； ） 研究被试的取样方法； 确研究的总体、样本的大小、取样手段等； （2） 实验处理的方法；自变量的和控制方式，实验处理的实施、仪器的配备和程序 ） 实验处理的方法；自变量的和控制方式，实验处理的实施、 的安排等； 的安排等； （3） 收集数据的方法；确定测量指标及其测定方法，设计相应的量表，数据的记录 ） 收集数据的方法；确定测量指标及其测定方法，设计相应的量表， 方式等； 方式等； （4） 数据的统计分析方法； ） 数据的统计分析方法； 2、 研究的过程 、 在有条件的情况下，应尽可能在实施正式研究之前进行“可性行研究” 在有条件的情况下，应尽可能在实施正式研究之前进行“可性行研究” 。 四、 研究结果的分析和总结 1、 单一研究的局限性 、 2、 作结论时的决策误差 、 （1）I 类错误； ） 类错误； （2）II 类错误； ） 类错误； 3、研究的结果与理论的发展 、 4、有待进一步研究的问题 、研究的元分析研究评价的重要方法之一， 年提出的“元分析” 研究评价的重要方法之一，就是格拉斯 1976 年提出的“元分析” 元分析是对已有研究结 。 果的总体分析，也有人称为“总分析” 云分析运用了测量和统计分析技术， 果的总体分析，也有人称为“总分析” 云分析运用了测量和统计分析技术，对分别进行了 。 的一些实验或研究进行定量化得总结，找出一组相同课题研究的结果所反映的共同效应。 的一些实验或研究进行定量化得总结，找出一组相同课题研究的结果所反映的共同效应。 因此，元分析是对原有分析的进一步分析，它已成为总结和评价研究的有效手段， 因此，元分析是对原有分析的进一步分析，它已成为总结和评价研究的有效手段，被认为 是研究方法方面的重要革新。 是研究方法方面的重要革新。 1、 元分析的发展 、 在把多种不同结果综合为单一研究时的问题、收集研究文献是的倾向性， 在把多种不同结果综合为单一研究时的问题、收集研究文献是的倾向性，选择研究时采用 的标准、在分析中只进数量而忽视研究的不同性质与条件 不同性质与条件。 的标准、在分析中只进数量而忽视研究的不同性质与条件。 2、 元分析的特点 、 （1） 元分析是一种定量的分析 ） 它运用一些统计方法，从大量的研究数据中组织和选取出相似的信息， 它运用一些统计方法，从大量的研究数据中组织和选取出相似的信息，进而综合出单从个 别研究不能获得效应。 别研究不能获得效应。 （2） 元分析是一种全面的评价 ） 元分析的重要特点之一，是并不因为研究的质量二排除与评价之外。 元分析的重要特点之一，是并不因为研究的质量二排除与评价之外。特别是对于那些由于 研究的设计，测量和实施方面的问题而未被发表的研究， 研究的设计，测量和实施方面的问题而未被发表的研究，都可以通过元分析而得到全面的 评价。 评价。 （3） 元分析寻求普遍性的结论 ） 通过员分析，比较不同的研究，概括出普遍性的结论。 通过员分析，比较不同的研究，概括出普遍性的结论。元分析的步骤主要包括四个步骤：对以往研究文献的检索；对研究的分类与编码；研究结果的测定； 主要包括四个步骤：对以往研究文献的检索；对研究的分类与编码；研究结果的测定；分 析与评价效果。 析与评价效果。 1、 以往研究的检索 、 在进行检索时，应注意检索的可靠性，避免“检索偏向” 发表偏向” 在进行检索时，应注意检索的可靠性，避免“检索偏向”“发表偏向” 即由于发表机 。 ， 会的不均等或者发表内容的倾向而造成研究文献中的偏向。 会的不均等或者发表内容的倾向而造成研究文献中的偏向。 2、 研究的分类和编码 、 需要对各项研究进行分类和编码。特别是需要注意研究设计中变量的类型、被试特点、 需要对各项研究进行分类和编码。特别是需要注意研究设计中变量的类型、被试特点、样 本大小、随机化程度等。研究的编码可以采用两种方式，一种被称为“方法编码” 本大小、随机化程度等。研究的编码可以采用两种方式，一种被称为“方法编码” 以发表 ， 日期、设计单盲还是双盲、研究的效度测量指标的特征等，对研究进行编码； 日期、设计单盲还是双盲、研究的效度测量指标的特征等，对研究进行编码；另一种称为 内容编码，这是以实验者职业、被试特征、实验处理类型以及结界测量类型等作出编码。 内容编码，这是以实验者职业、被试特征、实验处理类型以及结界测量类型等作出编码。 3、 研究结果的测定 、 元分析中最经常采用的效果量计算公式为： 元分析中最经常采用的效果量计算公式为： 效果量= 效果量实验组的因变量平均值 对照组的因变量平均值 对照组的标准差在计算效果量时，标准差的选择是十分关键的一环。 4、 分析评价 对效果量得进一步分析与评价，常常可以采用方差分析、非参数统计等方法， 对效果量得进一步分析与评价，常常可以采用方差分析、非参数统计等方法，也可以运用 最小乘方法等。对效果量得解释，不能直接作出大， 小的比较或评价， 最小乘方法等。对效果量得解释，不能直接作出大，中，小的比较或评价，而需要以正态 分布为基础作出相对的解释。 分布为基础作出相对的解释。 元分析的应用 三、元分析的应用 1、有关心理疗法效应的元分析 、 2、有关学校班级大小和学习成绩之间关系的元分析 、 他们收集了诸如学习科目、教学时间、被研究的学生人数、教师人数、班级大小、 他们收集了诸如学习科目、教学时间、被研究的学生人数、教师人数、班级大小、实验控 制类型、成绩测定等资料。 制类型、成绩测定等资料。第四章几种主要的取样方法 1、 简单随机取样方法 、 在研究这对所研究的总体中各类个体的比例不了解的情况下， 在研究这对所研究的总体中各类个体的比例不了解的情况下，简单随机抽样是最好的取样 方法，但是如果样本比较小，简单随机取样仍可能发生偏向。 方法，但是如果样本比较小，简单随机取样仍可能发生偏向。 2、 分层随机取样方法 、 分层随机取样法是先把总体分成若干层次或子总体，然后、 分层随机取样法是先把总体分成若干层次或子总体，然后、随机地从每一层次选取样 要运用这种方法，必须大致了解总体中不同个体类型的比例，从而为分层提供基础。 本。要运用这种方法，必须大致了解总体中不同个体类型的比例，从而为分层提供基础。 （1） 样本更具有代表性 ） （2） 参数估算更为准确 ） （3） 取样更为灵活 ） 3、 系统取样法 、 项元素， 系统取样从总体中取出一随机起点从该起点开始选取每 K 项元素，直至取满所需要的 样本量。总体中存在周期性波动或变化，系统取样所得的样本就容易发现系统性偏差。 样本量。总体中存在周期性波动或变化，系统取样所得的样本就容易发现系统性偏差。 4、 聚类取样法 、 当我们在研究中不知道或不很了解总体特征时，可以采用聚类取样方法， 当我们在研究中不知道或不很了解总体特征时，可以采用聚类取样方法，即先把总体分成 若干群类，然后在个群类内进行取样 这种方法成本比较低， 内进行取样。 若干群类，然后在个群类内进行取样。这种方法成本比较低，但参数估算的准确性不如简 单随机取样法等方法高，取样差误较大。聚类取样法与分层取样法很不相同。 单随机取样法等方法高，取样差误较大。聚类取样法与分层取样法很不相同。聚类取样法 总是设法尽可能减少群类间的差异、尽可能加大群类内的差异； 总是设法尽可能减少群类间的差异、尽可能加大群类内的差异；分层取样尽量加大层 次间的差异而缩小层次内的差异。相比之下，聚类取样法更为有效。 次间的差异而缩小层次内的差异。相比之下，聚类取样法更为有效。 5、 非随机取样法 、 从总体选择具有某方面代表性的个体抽取样本 抽取样本。 从总体选择具有某方面代表性的个体抽取样本。 6、 方便取样法 、 方便取样法是以志愿者或容易招聘的人员作为样本，而很少考虑样本的代表性。 方便取样法是以志愿者或容易招聘的人员作为样本，而很少考虑样本的代表性。第五章 内部效度的定义和条件 1、 内部效度的定义 、 效度常常是指一项测验测到所要测量的东西或达到某种目的的程度 也有人叫作真实性。 的的程度， 效度常常是指一项测验测到所要测量的东西或达到某种目的的程度，也有人叫作真实性。 研究的内部效度是指在研究的自变量和因变量之间存在关系的明确程度。 研究的内部效度是指在研究的自变量和因变量之间存在关系的明确程度。如果自变量和因 变量之间关系并不由于其他外部变量的影响而变得模糊不清或复杂化， 变量之间关系并不由于其他外部变量的影响而变得模糊不清或复杂化，那么这项研究就具 有内部效度。 有内部效度。 2、 内部效度的条件 、 首先是由于正确地选择了研究的自变量和因变量， 首先是由于正确地选择了研究的自变量和因变量，内部效度的另一个重要条件是周蜜的实 验或研究设计。 验或研究设计。 三、影响内部效度的因素 1、历史因素 、 分为前聂历史因素和后聂因素两类。 分为前聂历史因素和后聂因素两类。 2、选择因素 、 这实际上就是前捏历史因素，是由于选择被试的程序不适当。 这实际上就是前捏历史因素，是由于选择被试的程序不适当。当研究中不可能对被试作出 随机选择和分配是，最容易受选择因素的影响 因素的影响。 随机选择和分配是，最容易受选择因素的影响。 3、 成熟因素 、 4、 研究被试的更换和淘汰 、 除了被试的更换与淘汰以外，被试本身的质量，也是影响研究效度的一个重要因素。 除了被试的更换与淘汰以外，被试本身的质量，也是影响研究效度的一个重要因素。实验 研究中常见的有四种被试；合作型、消极型、评价担忧型和型。 研究中常见的有四种被试；合作型、消极型、评价担忧型和型。 5、 测量和测试手段 、 （1） 测量 ） 常见的有效应 效应和选择性效应。 效应、 常见的有效应、效应和选择性效应。 （2） 测试手段 ） 测评者本身的疲劳、单调感情、注意分散以及其它主观因素和测试工具本身的变化。 测评者本身的疲劳、单调感情、注意分散以及其它主观因素和测试工具本身的变化。 6、统计回归效应 、 在进行重复测量是，初次测量时获高、低极端分数者会在重测时倾向于向平均值偏移， 在进行重复测量是，初次测量时获高、低极端分数者会在重测时倾向于向平均值偏移，即 发生“统计回归效应” 控制的办法是在研究中把极端分数者单独分成对照组和实验组， 发生“统计回归效应” 控制的办法是在研究中把极端分数者单独分成对照组和实验组，注 。 意它们的结果差异，进而作出有关自变量效应的正确结论。 意它们的结果差异，进而作出有关自变量效应的正确结论。 7、实验处理和程序 、 （1）有关实验处理和程序的信息的扩散或交流，使对照组实际上得到了实验处理或受其影 ）有关实验处理和程序的信息的扩散或交流， 响。 （2）实验处理的实施包含着其它好处，产生补偿性等同效应。 ）实验处理的实施包含着其它好处，产生补偿性等同效应。 （3）由于实验处理而使实验组十分引人注目或炫耀，产生补偿性竞争。 ）由于实验处理而使实验组十分引人注目或炫耀，产生补偿性竞争。 8、多种研究条件和因素的交互作用 、 上述八种主要因素， 都是在研究中应该特别注意控制的， 最有效的途径是采用随机化程序。 上述八种主要因素， 都是在研究中应该特别注意控制的， 最有效的途径是采用随机化程序。 一、 外部效度的定义和条件 1、 外部效度的定义 、 外部效度，是指实验和研究的结果能够一般化和普遍话到其他的总体中去的程度， 外部效度，是指实验和研究的结果能够一般化和普遍话到其他的总体中去的程度，即研究 结果和实验效果的普遍性或可应用性 实验效果的普遍性或可应用性。 结果和实验效果的普遍性或可应用性。 2、 外部效度的条件 、 使研究尽可能模拟现实情境的基础上，通过多个相互关联的实验， 使研究尽可能模拟现实情境的基础上，通过多个相互关联的实验， 二、 影响外部效度的因素 1、 总体效度 、 这是指研究结果对于研究者最终感兴趣的总体的普遍意义。 这是指研究结果对于研究者最终感兴趣的总体的普遍意义。最好的办法是明确研究的 总体，并从这一总体随机地抽取样本。 总体，并从这一总体随机地抽取样本。 2、 自变量和因变量的定义和测试方式 、 增加了研究结果的可重复性，从而提高外部效度。 增加了研究结果的可重复性，从而提高外部效度。 3、 对测量的敏 、 应尽量少用容易产生效应的测量，尽可能采用“不引人注目的测量” 应尽量少用容易产生效应的测量，尽可能采用“不引人注目的测量” 。 4、 多重实验的干扰 、 产生效应 5、 性效应 、 6、 实验者效应 、 实验者本身的个性特征、 动机、 情绪或其它细微而无意的行为影响被试， 使得把实验目的、 实验者本身的个性特征、 动机、 情绪或其它细微而无意的行为影响被试， 使得把实验目的、 结果的期望等也在无意中传递给被试。 结果的期望等也在无意中传递给被试。 7、 研究与实际情景的相似性 、 8、 被试选择和实验处理的交互作用 、统计结论效度和构思效度一-、统计结论效度 、 1、 、 统计结论效度的定义和条件统计结论效度是有关决定实验处理效应的数据分析程序的效度检验， 统计结论效度是有关决定实验处理效应的数据分析程序的效度检验， 是研究差误变异愿和如何适当运用统计显著性检验的问题。 统计结论 是研究差误变异愿和如何适当运用统计显著性检验的问题。 效度主要取决于两方面的条件： 一是数据的质量包括数据的量表特征、 效度主要取决于两方面的条件： 一是数据的质量包括数据的量表特征、 数据分布、 信度和效度等。 二是统计检验的假设统计检验假设不明或 数据分布、 信度和效度等。 者被，就会显著降低统计结论效度。 者被，就会显著降低统计结论效度。 2、 、 影响统计结论效度的因素（1） 统计功效底 ） （2） 统计检验的假设 ） （3） 测量信度低 ） 信度降低以后，测量的标准差误会明显增大。 信度降低以后，测量的标准差误会明显增大。由于标准差误在作出统计差异推论是起着关 键性作用。 键性作用。 （4） 实验处理实施的可靠性 ） 使实验处理不够标准化，这会增大差误变异并减少发现真实差异的可能性， 使实验处理不够标准化，这会增大差误变异并减少发现真实差异的可能性，进而降低统计 结论效度。 结论效度。 （5） 研究背景中随机的无关因素 ） （6） 被试的随机异质性 ） 1、 构思效度的定义和条件 、 研究的构思效度涉及到研究方案和测量指标的理论构思及其操作化得问题， 研究的构思效度涉及到研究方案和测量指标的理论构思及其操作化得问题，即理论构思及 其转换的有效性。手心要求研究的理论构思结构严谨、层次分明，形成某种“构思网络” 其转换的有效性。手心要求研究的理论构思结构严谨、层次分明，形成某种“构思网络” ， 并对研究中的自变量有因变量作出严格的定义。其次，针对研究构思的特点， 并对研究中的自变量有因变量作出严格的定义。其次，针对研究构思的特点，给予明确的 操作定义，并确定相应的测量指标。 操作定义，并确定相应的测量指标。 2、 影响构想效度的因素 、 （1） 对于研究构思的解释 ） （2） 单一操作的偏向 ） （3） 单一方法的偏向 ） （4） 实验者期望和被试猜测 ） （5） 构思水平之间的混肴 ） （6） 不同实验处理的交互作用 ） 三、 四种研究效度之间的关系 研究的内部效度，外部效度，统计结论效度和构思效度，是相互联系和相互影响的。 研究的内部效度，外部效度，统计结论效度和构思效度，是相互联系和相互影响的。 统计结论效度实际上是内部效度的特例， 统计结论效度实际上是内部效度的特例，它们都涉及研究本身的关系和统计检验的可 靠性。构思效度则与外部效度有一致之处， 靠性。构思效度则与外部效度有一致之处，即它们的基本点都在于作出概括化和结果的普 遍性。如果某一关系对于特定的总体。背景和时间都成立， 遍性。如果某一关系对于特定的总体。背景和时间都成立，那么这也明确了研究的构思效 构思效度与外部效度之间的主要是差异是：前者所指的目标总体较难具体确定， 度。构思效度与外部效度之间的主要是差异是：前者所指的目标总体较难具体确定，而后 者则往往；要求一般化到实际上存在的特定总体，背景和时间等条件。 者则往往；要求一般化到实际上存在的特定总体，背景和时间等条件。 四种研究效度的相对重要性，主要取决于研究的具体目的和要求。一般来说， 四种研究效度的相对重要性，主要取决于研究的具体目的和要求。一般来说，可以在的情况下，提高统计结论效度和外部效度。 研究内部和构思效度的情况下，提高统计结论效度和外部效度。从影响研 究效度的因素可以看到， 用于提高某一中研究效度的措施， 很可能会 究效度的因素可以看到， 用于提高某一中研究效度的措施， 降低另一种研究效度。 因此， 研究者需要明确地确定不同效度的优先 降低另一种研究效度。 因此， 顺序， 在不懂的措施之间作出适衡， 从而避免不必要的效度损失。 顺序， 在不懂的措施之间作出适衡， 从而避免不必要的效度损失。 影响因素可分为四类： 与被试有关的因素； 测量与具体研究方法方面 影响因素可分为四类： 与被试有关的因素； 的因素； 研究构思与程序设计因素； 实验条件与不同因素的交互作用。 。 的因素； 研究构思与程序设计因素； 实验条件与不同因素的交互作用。 在决定了各种研究效度的重要程度以后，就可以从被试，测量方法， 在决定了各种研究效度的重要程度以后，就可以从被试，测量方法， 构思与程序以及交互作用等四个方面入手，改善和加强研究的效度。 构思与程序以及交互作用等四个方面入手，改善和加强研究的效度。第六章现场研究的特点和条件 现场研究的背景十分不同于实验室条件， 由于是在实际工作， 学习和 现场研究的背景十分不同于实验室条件， 由于是在实际工作， 生活情境中进行研究，因而包含了各种复杂因素。 生活情境中进行研究，因而包含了各种复杂因素。 1、 、边界特点(1) 变量强度 实验室背景中，由于伦理和其它原因，某些自变量的强度受到。 实验室背景中，由于伦理和其它原因，某些自变量的强度受到。 (2) 变量变化范围 (3) 变量的频次和持续时间 变量的频次多和持续时间较长，这是现场研究的又一边界特征。 变量的频次多和持续时间较长，这是现场研究的又一边界特征。 2、 、 结构特点（1） 时间结构 ） 现场研究提供了长时间结构和自然时间单元。 现场研究提供了长时间结构和自然时间单元。 （2） 自然单元 ） 自然发生过程， 这就避免了实验室条件所造成的人为背景与结构的影 自然发生过程， 响。 （3） 复杂性 ） 以上三种结构特点， 都是在实验室研究中为了控制条件而常常设法消 以上三种结构特点， 除德尔，因而使研究的效度受到影响。 除德尔，因而使研究的效度受到影响。 究的效度受到影响 二、现场研究的条件和局限 1、现场研究的情景效应 、 在现场研究条件下，情景是的，动态的， 在现场研究条件下，情景是的，动态的，往往会产生某种情景效 应。社会背景，，文化和经济形势等也会明显地影响研究，这是 社会背景，，文化和经济形势等也会明显地影响研究， 在现场研究中需要重视的问题。 在现场研究中需要重视的问题。 2、研究的代表性 、 研究的代表性主要有两方面， 研究的代表性主要有两方面， 研究样本的代表和实验处理或程序的代 表性。实验室研究往往有可能通过随机化程序，使样本具有代表性。 表性。实验室研究往往有可能通过随机化程序，使样本具有代表性。 但是， 但是， 实验室研究所实施的实验处理却带有很大的认为性， 实验室研究所实施的实验处理却带有很大的认为性， 其代表性 就比较低。 现场研究则可一实施比较符合实际条件的实验操作或处理， 就比较低。 现场研究则可一实施比较符合实际条件的实验操作或处理， 操作或处理 其代表性就比较高。 其代表性就比较高。 3，现场研究中的关系 ， 现场研究结果较难确定变量之间的关系， 需要运用不同方法， 在不同 现场研究结果较难确定变量之间的关系， 需要运用不同方法， 时间对变量之间的关系进行多次检验。 时间对变量之间的关系进行多次检验。 目前， 现象研究中最多采用的是准实验设计。 准实验的一个重要特点 目前， 现象研究中最多采用的是准实验设计。 是没有运用随机化程序， 即在被试的选择与编组， 实验处理的分配等 是没有运用随机化程序， 即在被试的选择与编组， 方面，都不是随机安排的。 方面，都不是随机安排的。 准实验设计的种类比较多，常见的有五种类型： （1） 准实验设计的种类比较多，常见的有五种类型： ）交叉滞后组相关 （ 设计（2）回归间断点设计（3）不等同对照组设计（4）间歇时间序 设计（ ）回归间断点设计（ ）不等同对照组设计（ ） 列设计（ ） 列设计（5）重复处理设计 准实验设计 一、 准实验设计的一般问题 准实验设计的概念， 是心理学家坎贝尔与库克在讨论研究效度问题是 准实验设计的概念， 首先提出来的。 首先提出来的。 以下三个方面的新动向， 对于准实验设计理论与方法的发展， 产生了 以下三个方面的新动向， 对于准实验设计理论与方法的发展， 直接的，重要的影响。 直接的，重要的影响。 1、 、 研究方重点的转移心理学家日益重视研究的“生态效度” ， 心理学家日益重视研究的“生态效度” 即要求研究能对现实生活和 文化背景中的心理过程 具有更大的意义。 具有更大的意义。 2、 、传统实验的局限日益明显传统的实验室实验室建立在严格的随机化程序的基础上。 传统的实验室实验室建立在严格的随机化程序的基础上。 传统的实验 室实验中却常常无法随机化的实施。 同时， 经典的小样本范式在 室实验中却常常无法随机化的实施。 同时， 研究效度方面也面临许多问题。 研究效度方面也面临许多问题。 3、 、 日益重视研究的质量在对传统实验的局限提出的同时， 心理学家对于那些非实验性的 在对传统实验的局限提出的同时， 心理学家对于那些非实验性的 研究越来越感到不满。 研究越来越感到不满。 这种趋势也在相当程度上推动了准实验设计的 应用于发展。 准实验设计不需要运用随机化程序， 也没有采用非 应用于发展。 准实验设计不需要运用随机化程序， 为的严格的控制手法， 因而适合于更广泛的研究目的。 准实验作为一 为的严格的控制手法， 因而适合于更广泛的研究目的。 种有效的研究手段， 并不局限于在现场背景中进行， 也可以在某些模 种有效的研究手段， 并不局限于在现场背景中进行， 拟实验室里实施。 拟实验室里实施。 二、 交叉滞后组相关设计 我们对相同的两个变量进行重复测量时， 实际上提供了有关这两个变 我们对相同的两个变量进行重复测量时， 量之间关系的某种信息。 这种设计的基本原理是， 通过交叉滞后 量之间关系的某种信息。 这种设计的基本原理是， 相关系数的比较，找出交叉滞后相关差异的方向，然后， 相关系数的比较，找出交叉滞后相关差异的方向，然后，根据差异的 方向，确定变量之间的关系。 方向，确定变量之间的关系。 交叉滞后组相关设计， 交叉滞后组相关设计， 滞后组相关设计 要求在时间 1 对两个变量的关系作出测定和相 关分析， 作相似测定和分析，求得同步相关， 关分析，再在时间 2 作相似测定和分析，求得同步相关，实际上是重 测信度。 相关， 测信度。更令人兴趣的是 r 和 r 相关，特别是当交叉滞后相关之间有 显著差异是，具有关系的意义，在同步相关稳定的情况下， 显著差异是，具有关系的意义，在同步相关稳定的情况下， 交叉滞后组相关设计，需要满足基本的假设， （1） 交叉滞后组相关设计，需要满足基本的假设， ）交叉滞后组相 （ 关所表示的关系不随时间的推移而变化（2）同步相关与稳定性 关所表示的关系不随时间的推移而变化（ ） 相关都尽可能一致，如果出现不一致，应有合理的解释（ ） 相关都尽可能一致，如果出现不一致，应有合理的解释（3）交叉滞 后组相关中包含了主要的变量，并已作出相应的测量。 后组相关中包含了主要的变量，并已作出相应的测量。 准实验设计在某些方面有于普通的相关设计， 并具有一定程度动态的 准实验设计在某些方面有于普通的相关设计， 并具有一定程度动态的 性质， 而且较好地处理了心理学研究中几乎都存在差误和独特变异问 性质， 题，因而具有较好的内部效度。需要指出的是，交叉滞后组相关设计 因而具有较好的内部效度。需要指出的是， 虽然比简单相关更充分地说明了关系， 却仍然不能完全证明 虽然比简单相关更充分地说明了关系， 关系。 关系。 三、 回归间断点设计 通过实验处理与事后测量回归线的间断点的特征， 确定准实验处理的 通过实验处理与事后测量回归线的间断点的特征， 主效应。 主效应。 回归间断点设计利用了回归分析的预测意义， 又运用了事前， 事后测 回归间断点设计利用了回归分析的预测意义， 又运用了事前， 定进行对比分析， 定进行对比分析， 能较好地检证某种实验处理的真正效应。 能较好地检证某种实验处理的真正效应。 这中设计 的关键， 是事前， 事后测量的质量， 并注意掌握实验处理的水平。 的关键， 是事前， 事后测量的质量， 并注意掌握实验处理的水平。 回归间断点设计像交叉滞后组相关设计一样， 也不需 回归间断点设计像交叉滞后组相关设计一样， 设计一样 比较简单易行， 比较简单易行， 要对被试进行复杂的编组或匹配。 但是， 这种设计的外部效度比较低， 要对被试进行复杂的编组或匹配。 但是， 这种设计的外部效度比较低， 而且在间断点不明显是，较难作出准确的解释，此外， 而且在间断点不明显是，较难作出准确的解释，此外，回归间断点设 计不适合于曲线关系的研究。 计不适合于曲线关系的研究。 四、 不等同对照组设计 ， “不等同” 主要是指参加研究的各组之间至少有一种特征的“总体 不等同” 主要是指参加研究的各组之间至少有一种特征的“ 期望值”不相同。 不等同”的程度， “ 期望值”不相同。 不等同”的程度，应通过事先测量检查被试选择 过程的随机化程度来确定。 这种设计可以控制历史， 成熟和测验等影 过程的随机化程度来确定。 这种设计可以控制历史， 响效度的因素，但对于其它一些因素，则还不能有效的控制。不等同 响效度的因素，但对于其它一些因素，则还不能有效的控制。 对照组设计运用了对照组和事前， 事后比较， 大大加强了研究的内部 对照组设计运用了对照组和事前， 事后比较， 效度。 效度。 这种设计特别需要注意被试的选择。 这种设计特别需要注意被试的选择。 应尽可能从同一个总体抽 取选，或者选用相似样本。如果被试条件过分异质， 取选，或者选用相似样本。如果被试条件过分异质，需要采用匹配程 序，对被试进行必要的匹配和分组。但是，匹配程序有可能造成统计 对被试进行必要的匹配和分组。但是， 回归效应， 并且容易在各因素之间引人微妙的交互作用， 影响研究的 回归效应， 并且容易在各因素之间引人微妙的交互作用， 效度。此为，在不等同对照组设计中， 效度。此为，在不等同对照组设计中，很可能发生补偿性竞争和被试 历史因素等效应。 历史因素等效应。 不等同对照组设计的统计分析程序， 比较注意使被试选择所造成的差 不等同对照组设计的统计分析程序， 异与实验处理的效果区别开来， 常用的方法是基础方差分析， 协方差 异与实验处理的效果区别开来， 常用的方法是基础方差分析， 分析， 匹配型方差分析” “ 分析， 匹配型方差分析”和“得益分数方差分析”等。 方差分析 得益分数方差分析” 五、 间歇时间序列设计 间歇时间序列设计是在实施实验处理前后的一段时间里对研究对象 间歇时间序列设计是在实施实验处理前后的一段时间里对研究对象 作出多次重复观察或测定， 并通过对整个时间序列的测定结果的比较， 作出多次重复观察或测定， 并通过对整个时间序列的测定结果的比较， 确定实验处理的效果。 间歇时间序列设计的主要优点， 是能够在实验 确定实验处理的效果。 间歇时间序列设计的主要优点， 处理以前评估被试成熟的趋势， 并在较长的时间跨度上检验自变量与 处理以前评估被试成熟的趋势， 因变量之间的关系， 有利于作出比较肯定的关系判断。 这种准实 因变量之间的关系， 有利于作出比较肯定的关系判断。 验设计要求包含一定数量的观察与测定， 验设计要求包含一定数量的观察与测定， 包含一定数量的观察与测定 从整体发展趋势上分析实验 处理的效果。 在采用这种设计时， 应特别注意周期行因素影响。 ， 同时， 处理的效果。 在采用这种设计时， 应特别注意周期行因素影响。 同时 应尽可能使被试保持稳定，防止被试更换或淘汰的情况发生。 应尽可能使被试保持稳定，防止被试更换或淘汰的情况发生。 换或淘汰的情况发生 这种设计也带来一些影响内部效度的因素， 例如， 实验处理实施之后 这种设计也带来一些影响内部效度的因素， 例如， 可能发生的历史因素，多次测定中测量操作程序的变化，等等。 可能发生的历史因素，多次测定中测量操作程序的变化，等等。为了 控制这些因素， 控制这些因素， 可以把时间序列设计与不等同对照组设计结合在一起。 可以把时间序列设计与不等同对照组设计结合在一起。 或者可以转换或撤除实验处理，观察各组的变化。 或者可以转换或撤除实验处理，观察各组的变化。 采用间歇时间序列设计的准实验， 采用间歇时间序列设计的准实验， 结果的分析应特别谨慎， 结果的分析应特别谨慎， 需要从实 验处理前后的整个发展变化趋势来评估其效应， 而不能只看与实验处 验处理前后的整个发展变化趋势来评估其效应， 理相邻的前后两次观察值的差异。 理相邻的前后两次观察值的差异。 间歇时间序列设计的准实验， 除了简单易行的 t 检验以外研究者 间歇时间序列设计的准实验， 采用“自回归整合移动平均模型” 。 采用“自回归整合移动平均模型” 1、实验室实验的特点 、实验室实验的特点 （1）实验者创设情景并非事件或变量； ）实验者创设情景并非事件或变量； （2）通过控制手段确认异源，包括实验和统计控制两种方式。 ）通过控制手段确认异源，包括实验和统计控制两种方式。 （3）实验室中能最有效地运用实验控制策略。 ）实验室中能最有效地运用实验控制策略。 2、实验室实验的形式 、 实验室实验主要有两种形式： 实验室实验主要有两种形式： 标准实验室实验和模拟实验。 标准实验室实验和模拟实验。 标准实验 室实验室在严格控制的条件下自变量和测定因变量， 从而观察和 室实验室在严格控制的条件下自变量和测定因变量， 确定和确定实验处理的效应。 模拟实验室在实验室条件下模拟各种实 确定和确定实验处理的效应。 际事件和情景，观察和确定行为的特征和过程。模拟实验有分为“ 际事件和情景，观察和确定行为的特征和过程。模拟实验有分为“自 由模拟” 。 由模拟”和“实验模拟” 在心理学领域的研究越来越多地采用 实验模拟” 实验模拟法。 实验模拟法。 3，实验室实验程序 ， （1） 有关实验程序的描述和说明，包括变量的操作和测定方式，实 ） 有关实验程序的描述和说明，包括变量的操作和测定方式， 验目的说明，被试选择程序以及实验步骤。 验目的说明，被试选择程序以及实验步骤。 （2） 训练被试 ） （3） 实验背景的设置，背景条件的设计，实验用品的配备，观察记 ） 实验背景的设置，背景条件的设计，实验用品的配备， 录仪器的安装等。 录仪器的安装等。 小 N 实验设计 设计实际上就是小样本范式的实验设计， 小 N 设计实际上就是小样本范式的实验设计， N 设计主要有 小 三种类型，反转型设计，扩展式反转设计和多重基线设计。 三种类型，反转型设计，扩展式反转设计和多重基线设计。反 转设计又称为“ 设计” 其基本思是： 转设计又称为“ABA 设计” 其基本思是：先取得被试行为 ， 的基线值；然后引入自变量，并观察被试的行为变化；最后， 的基线值；然后引入自变量，并观察被试的行为变化；最后， 把实验条件反转到原来基线状态，在一次测量行为。有的研究 把实验条件反转到原来基线状态，在一次测量行为。 为了使结果更有把握，采用包含四个阶段的反转设计， 为了使结果更有把握，采用包含四个阶段的反转设计，即 ABA 设计。 设计。 实验会遇到“实验处理污染”的麻烦， 小 N 实验会遇到“实验处理污染”的麻烦，使得难易采用一般 的反转型设计。在这种情况下，可以运用“扩展式反转设计” 。 的反转型设计。在这种情况下，可以运用“扩展式反转设计” 这种设计使用多个自变量，并创设多个基线阶段。这种设计能 这种设计使用多个自变量，并创设多个基线阶段。 用以考察不同自变量的效应， 用以考察不同自变量的效应，并在一定程度上控制了实验处理 污染，可是，在自然变量具有强污染效应的情况下。 污染，可是，在自然变量具有强污染效应的情况下。需要改用 多重基线设计” 其特点是在引入自变量之前， “多重基线设计” 其特点是在引入自变量之前，不同的行为 ， 具有不同的基线期；而且，这种设计既可用于被试内设计， 具有不同的基线期；而且，这种设计既可用于被试内设计，也 适合于被试间设计，从而能克服前面提到的“污染”问题。因 适合于被试间设计，从而能克服前面提到的“污染”问题。 此，被试间多重基线设计使用性更强。 被试间多重基线设计使用性更强。第七章信号检测法 先好检测论一统计决策论作基础， 先好检测论一统计决策论作基础，由坦纳首先应用有人的知觉 研究。由于信号检测理论和方法可以在心理量中确定反应倾向， 研究。由于信号检测理论和方法可以在心理量中确定反应倾向， 并使所测得的被试辨别力和他的操作水平区分开来， 并使所测得的被试辨别力和他的操作水平区分开来，因而成为 心理物理发展中的重要突破。 心理物理发展中的重要突破。 根据信号检测理论， 控制信号检测的有两种基本心理过程： ） （1） 根据信号检测理论， 控制信号检测的有两种基本心理过程： （ 建立感觉印象，一般取决于信号强度。 （2）决策判断， 建立感觉印象，一般取决于信号强度。 ）决策判断，感觉印 （ 象不足以引起肯定反应，还需要对感觉印象质量作出判断， 象不足以引起肯定反应，还需要对感觉印象质量作出判断，如 果这一量值高决策判断将产生肯定反应， 果这一量值高决策判断将产生肯定反应，否则就可能作出否定 决策判断将产生肯定反应 反应。在信号呈现时，总是有随机干扰因素——噪音存在。因 反应。在信号呈现时，总是有随机干扰因素——噪音存在。 ——噪音存在 此，在信号检测试验中，存在两个分布，一是噪音分布，二十 在信号检测试验中，存在两个分布，一是噪音分布， 信号加噪音的分布，两者常常重叠在一起。 信号加噪音的分布，两者常常重叠在一起。决策判断总是有一 定标准，决定该作出何种反应。 定标准，决定该作出何种反应。正确地检测到所呈现的信号称 为击中，中游噪音是判断为有信号则称作虚报。 为击中，中游噪音是判断为有信号则称作虚报。当在检测信号 是比较冒进，击中与虚报的比率都可能很高；如果检测是比较 是比较冒进，击中与虚报的比率都可能很高； 保守，击中率和虚报率就都会很低，根据不同的检测策略， 保守，击中率和虚报率就都会很低，根据不同的检测策略，可 以作出一条“接受者操作特点曲线” 以作出一条“接受者操作特点曲线” 曲线的斜率表示出被试 。 所采用的标准。斜率较小是，说明所用的是冒进标准； 所采用的标准。斜率较小是，说明所用的是冒进标准；斜率较 大是，则表示出保守标准。 大是，则表示出保守标准。信号检测法用来解决被试的感受水 平或阀限，以及整个检测过程的心理特征。信号检测论最初应 平或阀限，以及整个检测过程的心理特征。 过程的心理特征 用于人的听觉检测和辨别，后来被用来研究工业检测、 用于人的听觉检测和辨别，后来被用来研究工业检测、医疗诊 断、行为和信息检索系统等方面的课题。 行为和信息检索系统等方面的课题。 第八章 法的特点和类型 法是研究者通过与研究对象的交谈来收集有关对方心理 资料的研究方法。 特征与行为的数据 资料的研究方法。 法的优缺点 它比较灵活，谈话双方都可以随时改变范式，有利于“捕捉” 它比较灵活，谈话双方都可以随时改变范式，有利于“捕捉” 和了解新的或深一层次的信息；法适用面广， 和了解新的或深一层次的信息；法适用面广，可用于不同 问题，既可用于，也适合于儿童， 问题，既可用于，也适合于儿童，并可对各种类型的人进 行；法能够比较有效低收集人的态度，知觉，意见等方面 法能够比较有效低收集人的态度，知觉， 的资料。了解被访人的动机，个性和情感特点。法容易建 的资料。了解被访人的动机，个性和情感特点。 特点 立主客双方融洽的关系，消除顾虑，是被访人坦率直言， 立主客双方融洽的关系，消除顾虑，是被访人坦率直言，提高 结果的信度和效度。 结果的信度和效度。 法缺点，主要是对结果的出来和分析比较复杂， 法缺点，主要是对结果的出来和分析比较复杂，要求 由专门的人员进行；人的价值观， 由专门的人员进行；人的价值观，和偏向也会影响被 访人的反应； 访人的反应； 工作比较花费时间和精力， 工作比较花费时间和精力， 因此代价比较高。 因此代价比较高。 二、问卷法的特点和类型 1、问卷法的性质 、 问卷法是通过书面形式，以严格设计的心理测量项目或问题， 问卷法是通过书面形式，以严格设计的心理测量项目或问题， 向研究对象搜集研究资料和数据的一种方法。 向研究对象搜集研究资料和数据的一种方法。它主要采用量表 方式，进行定量化得测定。 方式，进行定量化得测定。 2、问卷法的优点 、 问卷法的优点很多，它比较客观统一，效率比较高， 问卷法的优点很多，它比较客观统一，效率比较高，可以用团体方式 进行，结果统计高度数量化，规范化，费用低， 进行，结果统计高度数量化，规范化，费用低，不必化很多力气去训 练使用人员；在有的课题的研究中，由于问卷不记名， 练使用人员；在有的课题的研究中，由于问卷不记名，使得答卷的人 更加，真实地反映自己的各种观点和态度。但它也有不足之处， 更加，真实地反映自己的各种观点和态度。但它也有不足之处， 它不够灵活， 使人感到不能充分说明自己的态度， 有时还会由于不同 它不够灵活， 使人感到不能充分说明自己的态度， 回答许多项目而使问卷失效。问卷法只适用具有一定文化程度的人， 回答许多项目而使问卷失效。问卷法只适用具有一定文化程度的人， 使得应用范围受到。问卷的回收率低，漏失数据， 使得应用范围受到。问卷的回收率低，漏失数据，答卷是作随机 反应。 反应。 问卷法的设计 一、 影响问卷效果的因素 1、 、 受试人的主观倾向在问卷研究中， 我们特别注意的是两种系统性的反应偏向或定势， 这 在问卷研究中， 我们特别注意的是两种系统性的反应偏向或定势， 就是倾向于以符合社会要求的方式答卷和倾向于以默认或接受的方 式答题。另外，有的受试人希望表现的合作，显得深思熟虑， 式答题。另外，有的受试人希望表现的合作，显得深思熟虑，造成某 种反应偏向。 种反应偏向。 2、 、 工具方面的因素测量工具本身所造成的偏差， 也有人把它看成被试与测量工具之间的 测量工具本身所造成的偏差， 交互作用，例如，过多的问卷项目会使答卷人疲劳，焦虑， 交互作用，例如，过多的问卷项目会使答卷人疲劳，焦虑，注意力下 降，使问卷结果的质量大受影响。在问卷中，应该尽量避免采用有较 使问卷结果的质量大受影响。在问卷中， 强社会要求性的项目。 强社会要求性的项目。 对于已造成系统偏差的问卷结果，一种方法是运用“侦察量表” 预 对于已造成系统偏差的问卷结果，一种方法是运用“侦察量表” ， 测或事后检查被试的反应倾向，根据“侦察” 测或事后检查被试的反应倾向，根据“侦察”结果来决定校正分数的 方法。 方法。 3、 、 情境方面的因素包括问卷实施现场的条件与特点，主持问卷研究的人的行为与态度， 包括问卷实施现场的条件与特点，主持问卷研究的人的行为与态度， 实际学习或工作任务的干扰， 实际学习或工作任务的干扰， 等等。 等等。 情境因素中一个比较容易造成问 卷“污染”的问题是其它人或同事的干扰，许多问题调查以团体方式 污染”的问题是其它人或同事的干扰， 进行，受试人有机会相互讨论或，使问卷结果严重污染。 进行，受试人有机会相互讨论或，使问卷结果严重污染。 二、 问卷设计的一般原则和步骤 1、 、 问卷量表设计的层次问卷量表的设计包含着四个层次， 这就是问卷的理论构思与目的， 问 问卷量表的设计包含着四个层次， 这就是问卷的理论构思与目的， 卷的具体形式或格式， 问卷项目的语句和问卷的用词。 在进行问卷设 卷的具体形式或格式， 问卷项目的语句和问卷的用词。 计时， 计时， 首先要明确个层次的具体设计要求， 首先要明确个层次的具体设计要求， 以便确定问卷的结构和设 计重点。也是最高层次。决定了问卷项目的总体安排， 计重点。也是最高层次。决定了问卷项目的总体安排，内容和自量表 的构成。 第二个层次是问卷的具体形式或格式例如， 应该采用图解式 的构成。 第二个层次是问卷的具体形式或格式例如， 量表，量表应采取多少个等级。 量表，量表应采取多少个等级。 问卷量表设计的第三个层次是问卷的语句， 应注意避免复杂语句或带 问卷量表设计的第三个层次是问卷的语句， 有引导性的问题， 有引导性的问题， 还要避免与社会规范有关或有情绪压力的问题， 还要避免与社会规范有关或有情绪压力的问题， 又 称为“高负荷问题” 问卷的第四个层次是问卷用词， 。 称为“高负荷问题” 问卷的第四个层次是问卷用词，总的要求是避 免过于抽象，一般的词语，防止反应定势。 免过于抽象，一般的词语，防止反应定势。 在一些可能有明显社会要求和规范影响的问卷项目上， 在一些可能有明显社会要求和规范影响的问卷项目上， 可能有明显社会要求和规范影响的问卷项目上 应设法项 目的目的。 目的目的。 2、 、 问卷设计的一般步骤问卷设计主要包括下列步骤 、根据研究目的与假设 所需资料； （1） 根据研究目的与假设，收集所需资料； ） 根据研究目的与假设，收集所需资料 、 （2）确定问卷形式 ） （3）列出标题和各部分项目； ）列出标题和各部分项目； （4）征求 意见，修订项目； ） 意见，修订项目； ——50 （5）试测，以 30—— 人为试测样本，求出信度，效度； ）试测， —— 人为试测样本，求出信度，效度； （6）进行项目分析，重新修订； ）进行项目分析，重新修订； （7）正式测试 ） 一致定位量表法： 一致定位量表法：L 年代末提出的， 一直定位量表法是由瑟斯顿等在 20 年代末提出的，是等距量 表问卷设计中最常用的一种方法之一， 这种方法一心理物理测量为基 表问卷设计中最常用的一种方法之一， 础，因此比较严密。这种方法的假设是，某一属性的测量，能够按一 因此比较严密。这种方法的假设是，某一属性的测量， 个量得维度排成等级，这是项目既不是单调，总加性的， 个量得维度排成等级，这是项目既不是单调，总加性的，也不是累积 而是表示了不同于其他项目的量值。 一致定位量表法要求由多个 的， 而是表示了不同于其他项目的量值。 一致定位量表法要求由多个 评判人对项目作出评价，确定量得维度，可以用成对比较法， 评判人对项目作出评价，确定量得维度，可以用成对比较法，也可以 用连续间距法。然后按照一定规则选定最终量表。 用连续间距法。然后按照一定规则选定最终量表。一般以 11 点量表 作出评级， 作出评级， 初选项目应不具有双重含义， 初选项目应不具有双重含义， 并能以赞成或不赞成作出回 答。 行为定位量表 行为定位量表也是一关键事件为基础的。 设计时需要由相似的人员分 行为定位量表也是一关键事件为基础的。 成四个评论小组， 个步骤（ ） 成四个评论小组，其过程包括 5 个步骤（1）由第一个评定小组讨论 所需观察的行为特征和研究的构想，确定行为表现的所有方面； ） 所需观察的行为特征和研究的构想，确定行为表现的所有方面； （2） （ 由第二个小组就第一小组所提出的重要行为方面， 分别提出好， 中差 由第二个小组就第一小组所提出的重要行为方面， 分别提出好， 的行为实例； （3）由第三评定小组进行“重译” 的行为实例； ）由第三评定小组进行“重译” 这就是给他们提供 （ ， 重要行为方面的表格和随机排列的好， 重要行为方面的表格和随机排列的好，中，差行为实例，要求他们把 差行为实例， 每一实例重新归类到个个行为方面， 如果有不能分回原类的实例， 则 每一实例重新归类到个个行为方面， 如果有不能分回原类的实例， 删除（4）由第四个评定小组确定重译而保留的项目的量表值，可采 删除（ ）由第四个评定小组确定重译而保留的项目的量表值， 用一致定位量表的设计放魔法（ ） 用一致定位量表的设计放魔法（5）对保留的项目进行试测和观察评 级，求出“评级者间信度” 如果符合要求，以 1—— 或 1—— 求出“评级者间信度” 如果符合要求， ， ——9 ——11 —— —— 点的量表周标出行为具体实例定位，定义明确，评级误差校， 点的量表周标出行为具体实例定位，定义明确，评级误差校，测量效 度较高。 度较高。 观察法的评价 1】 】 观察法的优点观察法可以取得被试不愿意或者没有能够报告的行为数据， 观察法可以取得被试不愿意或者没有能够报告的行为数据， 以取得被试不愿意或者没有能够报告的行为数据 并且在行 为发生时作即时记录。因此，观察数据标胶客观，全面和准确。 为发生时作即时记录。因此，观察数据标胶客观，全面和准确。同时 时作即时记录 观察是在行为发生和心理活动的整个过程中进行的， 观察是在行为发生和心理活动的整个过程中进行的，具有较多奥德 。 “时间信息” 研究表明在观察的基础上，比较有把握作出有关心理 时间信息” 研究表明在观察的基础上， 关系的推论，只是问卷或其它方法所难以实现的。 关系的推论，只是问卷或其它方法所难以实现的。 2 观察法的缺点 观察发也有一些缺点， 一是观察法结果的质量在很大程度上依赖与观 观察发也有一些缺点， 察者得能力和其它特征； 观察活动可能影响被试 察者得能力和其它特征； 和其它特征 二是在有些情况下， 二是在有些情况下， 的正常行为，是观察结果失真；三是观察发的运用， 的正常行为，是观察结果失真；三是观察发的运用，需要花费较大精 力和较多时间对观察者进行严格的训练， 观察工作的成本也较高。 心 力和较多时间对观察者进行严格的训练， 观察工作的成本也较高。 理学研究表明，，问卷和观察等方法各有其长处和缺点，因此， 理学研究表明，，问卷和观察等方法各有其长处和缺点，因此， 在心理学研究中综合地使用这些方法，可以更好的效果。 在心理学研究中综合地使用这些方法，可以更好的效果。 第九章 社会测量法 一、 社会测量的概念和特点 社会测量是由心理学教莫里诺提出的一种研究方法， 社会测量是由心理学教莫里诺提出的一种研究方法， 主要能够用于研 之间人际关系和人际相互作用的模式， 究团体内部 之间人际关系和人际相互作用的模式， 社会测量法的基本假设是， 社会测量法的基本假设是， 在所有团体里都存在相当程度的相当程度 的相互作用， 使得各在不同程度的积极与消极人际情感的基础上 的相互作用， 形成一种非正式的组织， 这种相互偏爱或疏远的关系会显著影响团体 形成一种非正式的组织， 的士气和效率。 的士气和效率。 社会测量法具有一些重要的特点： ） （ 社会测量法涉及社会性的变量； 社会测量法涉及社会性的变量； 社会测量法具有一些重要的特点：1） （2）社会测量容易引起被测人较强的兴趣与机动； ）测量结果的 ）社会测量容易引起被测人较强的兴趣与机动； （3） （ 应用性强，特别适合于团体研究。 应用性强，特别适合于团体研究。 二、 社会测量的标准 确定社会测量的标准 确定社会测量的标准，这是测量设计的首要任务。 确定社会测量的标准，这是测量设计的首要任务。社会测量标 准，是指被测人做出选择的依据。需要考虑标准的性质，书目 是指被测人做出选择的依据。需要考虑标准的性质， 以及准许的选择数目。 以及准许的选择数目。 选择标准时，应注意掌握两条原则： 让受测者了解标准的内 选择标准时，应注意掌握两条原则：(1)让受测者了解标准的内 （2）标准尽可能具体，说明一起参加什么工作或活动。 容； ）标准尽可能具体，说明一起参加什么工作或活动。 （ 社会测量的实施 在实施社会测量是，应明确指导语，并指出测量目的；让受测 在实施社会测量是，应明确指导语，并指出测量目的； 者在自愿基础上参加测定， 并想他们说明， 将不公开测量结果， 者在自愿基础上参加测定， 并想他们说明， 将不公开测量结果， 使他们无拘束的参加测量，并限定团体范围， 使他们无拘束的参加测量，并限定团体范围，让受试者在一定 范围内选择适当的对象。 范围内选择适当的对象。 社会测量的几种形式 （1） 社会测量图；以矩阵方式标出选择对象，按喜爱程度作 ） 社会测量图； 以矩阵方式标出选择对象， 出等级，然后一等级顺序加权计分。 出等级，然后一等级顺序加权计分。 （2） 靶式社会图；以靶图方式标出被选频次，靶心为频次最 ） 靶式社会图； 以靶图方式标出被选频次， 高的人，越向外周越是不被选中的人物所处的区域。 高的人，越向外周越是不被选中的人物所处的区域。 （3） 猜测技术，这是最简单的方法之一，给受测人呈现一些 ） 猜测技术，这是最简单的方法之一， 有关积极或消极特征的简短描述， 有关积极或消极特征的简短描述，让他们列出与这一系 列描述相匹配的人，然后根据这些选择作出分析。 列描述相匹配的人，然后根据这些选择作出分析。 社会测量法的评价 社会测量法是一种简单， 经济和自然的采集心理研究数据的方法， 可 社会测量法是一种简单， 经济和自然的采集心理研究数据的方法， 用于各种团体方面的研究。这种方法比较灵活。 用于各种团体方面的研究。这种方法比较灵活。 社会测量法的一大局限，是选择模式并不能说明选择的理由与原因， 社会测量法的一大局限，是选择模式并不能说明选择的理由与原因， 选择数据只表明表面性的关系， 不能解释其中关系， 同样选其人， 选择数据只表明表面性的关系， 不能解释其中关系， 同样选其人， 可以出于十分不同的考虑。 可以出于十分不同的考虑。 社会测量数据的应用主要是分组，诊断，治疗和评估四个方面。 社会测量数据的应用主要是分组，诊断，治疗和评估四个方面。研究 者并不主张完全由“相互选择”的人组成团体， 者并不主张完全由“相互选择”的人组成团体，这样会使团体过于同 质和封闭化；在诊断方面，主要用于发现“孤立” 质和封闭化；在诊断方面，主要用于发现“孤立”或“学习缓慢 “行为问题者” 包括个别帮助和重建团体等措施； 者” 行为问题者” “行为问题者 从而进行治疗， 从而进行治疗， 包括个别帮助和重建团体等措施； 社会测量还可用于对个人情况或学校措施等进行评估。 社会测量还可用于对个人情况或学校措施等进行评估。 社会测量法的发展趋势是广义化，数量化，多元化和系统化。 社会测量法的发展趋势是广义化，数量化，多元化和系统化。单纯从 感情或“最好的同伴”之间的依据作出选择， 感情或“最好的同伴”之间的依据作出选择，越来越不能满足研究的 较高要求，因此，更多采用了多元社会测量，例如， 较高要求，因此，更多采用了多元社会测量，例如，同时纾解知 同伴知觉和教师或上级的评定数据， 此为社会测量法越来越多地 觉， 同伴知觉和教师或上级的评定数据， 与某些理论框架相结合进行更为系统化得研究。 与某些理论框架相结合进行更为系统化得研究。 Q 分类技术 一、 Q 技术的性质和意义 一人作为分析单元，重点在于分析人际关系， 技术， 一人作为分析单元，重点在于分析人际关系，这就是 Q 技术， Q 分类技术是有斯提夫森提出的。 分类技术是有斯提夫森提出的 提出的。 Q 技术适宜于小样本或少数被试的研究， 技术适宜于小样本或少数被试的研究， 特别对个性研究具有重要意 义 二、 Q 技术的程序 Q 技术运用等级顺序程序对课题作出分类， 技术运用等级顺序程序对课题作出分类， 这些客体可以是陈述语句， 这些客体可以是陈述语句， 单词图片等， 让受试这根据一定标准把这些客体匪类成几堆。 一般情 单词图片等， 让受试这根据一定标准把这些客体匪类成几堆。 况下， 最赞成” 况下，把卡片按同意的程度不同分成 11 堆，从“最赞成”到“最部 赞成” 赞成” 在分类后， 在分类后， 每一陈述获得了相应的分数。 每一陈述获得了相应的分数。 在数个受试者分类以后可以 求出“人际相关“可以说明人与人的关系。 求出“人际相关“可以说明人与人的关系。 三、 Q 技术的类型 分类。 主要分为结构性 Q 分类和非结构行 Q 分类。 非结构性分类就单一领域分类并强调随机抽取项目， 非结构性分类就单一领域分类并强调随机抽取项目，结构性分 构性分类就单一领域分类并强调随机抽取项目 析则不同它把一个理论构思结构化得过程。常见的结构性分类 析则不同它把一个理论构思结构化得过程。 有两种单向和双向分类。 有两种单向和双向分类。 四、 Q 技术的评价 技术的评价， 离不开因素分析， 对 Q 方和 Q 技术的评价，离不开因素分析，即对某项目成 人进行因素分析的检验。 人进行因素分析的检验。 1、 、 Q 技术的优点 Q 技术灵活易用，很受研究者喜欢，它的最大的优点是与理论密切结 技术灵活易用， 很受研究者喜欢， 合。结构性 Q 分类完全设计理论定向的，因此，项目设计的逻辑性 分类完全设计理论定向的，因此， 和使用性较强。 它的另一个优点是适用于单一被试或很少的样本的研 和使用性较强。 究情景。 技术还特别适宜于进行探索型的研究， 究情景。Q 技术还特别适宜于进行探索型的研究，有助于提出和发展 新的思想和假设。 技术所收集的资料，可以用方差分析 用方差分析， 新的思想和假设。Q 技术所收集的资料，可以用方差分析，相关分析 和因素分析等多种方法进行整理和分析，使这一方法更为使用。 和因素分析等多种方法进行整理和分析，使这一方法更为使用。 2Q 技术的缺点 首先是人员的取样问题和代表性， Q 首先是人员的取样问题和代表性， 技术做出的有关人员类型分类的 普遍想往往不高，因此，应该用横切发研究加以补充， 普遍想往往不高，因此，应该用横切发研究加以补充，技术的另一个 局限，是项目不易满足某些统计处理方法的假设，比如， 局限，是项目不易满足某些统计处理方法的假设，比如，项目反应的 性， 资料项目数据的等距性。 技术具有选择和分类的性质， Q 性， 资料项目数据的等距性。 技术具有选择和分类的性质， 使得了受试这的反应， 使得了受试这的反应， 并可能满足重要的信息。 并可能满足重要的信息。 可以通过提 高受试这的积极性和合作态度弥补这局限，用法收集补充信息， 高受试这的积极性和合作态度弥补这局限，用法收集补充信息， 作进一步的分析和解释。 作进一步的分析和解释。 第十一章 贝叶斯统计 传统或经典的统计方法和程序， 传统或经典的统计方法和程序， 都是以样本信息作为基础的， 都是以样本信息作为基础的， 即一样 本均值， 样本方差等样本统计数据去研究和检验有关总体特征的假设。 本均值， 样本方差等样本统计数据去研究和检验有关总体特征的假设。 又称为“取样理论“式的统计推论。从广义上讲， 又称为“取样理论“式的统计推论。从广义上讲，经典统计学包括统 计推论和统计决策程序， 它们都只是以样本资料为基础的。 第二种统 计推论和统计决策程序， 它们都只是以样本资料为基础的。 计推论和决策方式称为贝叶斯统计。其与传统的统计学的差别在于， 计推论和决策方式称为贝叶斯统计。其与传统的统计学的差别在于， 它正式地利用了样本信息以为的信息， 它正式地利用了样本信息以为的信息， 并使各种信息结合在一起作为 统计推论和决策程序的基础。用以结合信息的机制就是贝叶斯定量。 统计推论和决策程序的基础。用以结合信息的机制就是贝叶斯定量。 之所以要采用贝叶斯方法是由于人们需要运用任何或所有可取的信 之所以要采用贝叶斯方法是由于人们需要运用任何或所有可取的信 息进行统计推论和决策， 这一点对于决策理论特别重要， 因为单凭样 息进行统计推论和决策， 这一点对于决策理论特别重要， 本信息不容易作出非常准确的决定。 本信息不容易作出非常准确的决定。 第十二章 多元分析方法又称作多变量分析。 它是用于研究涉及多个自变量和因 多元分析方法又称作多变量分析。 变量之间关系的问题。 变量之间关系的问题。 人们日益认识到， 人们日益认识到， 人类行为和心理过程是由多 种变量和因素所共同决定的。因此心理学研究离不开多元分析方法。 种变量和因素所共同决定的。因此心理学研究离不开多元分析方法。 多元分析的基本概念 1、 、 数据的连续性 在运用多元分析方法是， 在运用多元分析方法是，需要考虑数据的数目和所表示的特征 或行为之间关系的性质，从而明确地区分连续数据，离散数据 或行为之间关系的性质，从而明确地区分连续数据， 和两份数据。 和两份数据。 2、 、 正交性正交性就是指完全没有联系。 如果两个变量的向量成直角， 正交性就是指完全没有联系。 如果两个变量的向量成直角， 直角 相关为零 时，它们是正交的。 它们是正交的。 在进行统计分析时，常常要求有这种正交性。假定因子相互，这 在进行统计分析时，常常要求有这种正交性。假定因子相互， 在正交试验设计中可以明确地把某种关系归之于各种主效应 样， 和交互作用。通过正交性为假设，并以实际数据加以验证， 和交互作用。通过正交性为假设，并以实际数据加以验证，使得能够 以多个预测变量以简单的可加方式预测标准变量。 以多个预测变量以简单的可加方式预测标准变量。 3、 、 标准分析与层次分析在大多数研究中，多数变量并不是正交的，二十相互关联的。多元分 在大多数研究中，多数变量并不是正交的，二十相互关联的。 析的一项主要任务就是决定如何来处理这种重叠的变异量。 析的一项主要任务就是决定如何来处理这种重叠的变异量。 （1） 标准分析 ） 标准分析是在评估每一变量对于结果的贡献时忽略重叠部分而只把 这部分变异作为对总结果的贡献 （2） 层次分析 ） 在层次分析中，研究者把优先顺序分配给各个变量， 在层次分析中，研究者把优先顺序分配给各个变量，第一个变 量分配到其它变量的任何重叠变异，随后的变量则取其独特变 量分配到其它变量的任何重叠变异， 异与任何剩下的重叠变异， 。 异与任何剩下的重叠变异， 4、 、 多元分析技术的分类主要分为两大类： 一类方法用于分析自变量与因变量之间的关系， 在 主要分为两大类： 一类方法用于分析自变量与因变量之间的关系， 多个自变量的基础上预测某一变量的情况； 另一类方用来解释一 多个自变量的基础上预测某一变量的情况； 组变量之间相互关系或者对多个变量进行分类， 组变量之间相互关系或者对多个变量进行分类， 并不明确地划分自变 量与因变量或者作出有关关系的假设。 属于前一种方法的有多元 量与因变量或者作出有关关系的假设。 回归，多元判别函数分析，多变量方差分析和典型相关分析等。 回归，多元判别函数分析，多变量方差分析和典型相关分析等。第二 类方法主要包括因素分析，聚类分析和量表分析等。 类方法主要包括因素分析，聚类分析和量表分析等。 多元分析的基本方法 三、 多元分析的基本方法 1、 、 多元回归用以评估和分析一个因变量和多个自变量之间的关系。 多元回归的优 用以评估和分析一个因变量和多个自变量之间的关系。 点在于， 它既可以分析因变量相互的问题。 还可进行自变量预测 点在于， 它既可以分析因变量相互的问题。 效力的比较。 效力的比较。 多元回归有“标准多元回归“ 多元回归有“标准多元回归“和”层次多元回归“等几种类型。前者 层次多元回归“等几种类型。 同时对所有自变量作出回归方程； 同时对所有自变量作出回归方程； 后者则逐步评估每一自变量加入方 程后的作用。 标准多元回归分析用于简单地评价变量之间的关系； 层 程后的作用。 标准多元回归分析用于简单地评价变量之间的关系； 次多元回归则使得研究者控制整个回归的过程， 次多元回归则使得研究者控制整个回归的过程， 比较适合于建立和检 验假设或者理论。 验假设或者理论。 多元回归分析也存在一些局限性， 其中最重要的局限， 是关系的 多元回归分析也存在一些局限性， 其中最重要的局限， 推论问题。 在运用多元回归方法是， 必须对所假定的关系提供充 推论问题。 在运用多元回归方法是， 分的研究，建立严格的理论构思。另一个问题是变量的选择； 分的研究，建立严格的理论构思。另一个问题是变量的选择；应 该如何测定因变量和自变量？应增加什么自变量才能最大程度地提 该如何测定因变量和自变量？ 高预测能力？ 高预测能力？ 能力 2、 、 典型相关典型相关分析主要用来了解两个或多个因变量与多个自变量之间的 关系。 典型相关则是多元回归的某种发展。 它把两组变量组成成对的 关系。 典型相关则是多元回归的某种发展。 线性结合， 线性结合， 称为典型变数。 称为典型变数。 第一对典型变数是一组线性结合与另一组 线性结合之间的相关最大。 线性结合之间的相关最大。 3 多元方差分析 多元方差分析适合于多个参数量表是因变量的情况。这时自 多元方差分析适合于多个参数量表是因变量的情况。这时自 是因变量的情况 变量可以是一个或多个非参数量表达式的变量。 这种方法比通常的更 变量可以是一个或多个非参数量表达式的变量。 能防止犯错， 能防止犯错， 还能发现没有能发现的差异。 还能发现没有能发现的差异。 与此有关的是协方差分析， 与此有关的是协方差分析， 主要用于提高对自变量的检验功效， 它可以从差误向中分离处可以预 主要用于提高对自变量的检验功效， 测的变异量起到减少噪音的作用。它也可以用来作为统计匹配程序， 测的变异量起到减少噪音的作用。它也可以用来作为统计匹配程序， 用于被试不可能随机分配与实验处理的情况。 此外， 协方差分析可以 用于被试不可能随机分配与实验处理的情况。 此外， 在多个因变量的情况下，隔离自变量差异的来源。因此， 在多个因变量的情况下，隔离自变量差异的来源。因此，通过协方差 分析， 分析， 可以检验多个自变量的主效应和交互作用， 可以检验多个自变量的主效应和交互作用， 并且比较单一自变 量的多种水平。 量的多种水平。 多元方差分析的局限是关系假设的问题进行这类分析， 多元方差分析的局限是关系假设的问题进行这类分析， 应该有明 确的力量构思和假设，对边作认真的定义。同时， 确的力量构思和假设，对边作认真的定义。同时，这类方法运算程 序十分复杂，结果的还以也比较含糊。意思有人， 序十分复杂，结果的还以也比较含糊。意思有人，在能够不用着 些方法时，就避免使用它们。 些方法时，就避免使用它们。 3、 、 判别函数分析主要目的， 主要目的， 是根据各种预测变量的情况来预测它们的组合效应。 是根据各种预测变量的情况来预测它们的组合效应。 例如， 例如， 应该对预测变量作出何种最佳的组合， 才能是组间差距最大？判别分 应该对预测变量作出何种最佳的组合， 才能是组间差距最大？ 析需要解决三个方面的问题： 决定两组以上分数差异的统计显著 析需要解决三个方面的问题：(1)决定两组以上分数差异的统计显著 （2）对变量进行一定组合，使组间判别程度最大； （3） 性； ）对变量进行一定组合，使组间判别程度最大； ）决定各组 （ （ 的特征。 向是判别分析主要解决的问题。 的特征。其中第 2 向是判别分析主要解决的问题。 判别分析也分为分析和层次分析， 判别分析也分为分析和层次分析， 前者在所有预测变量的基础上同时 前者在所有预测变量的基础上同时 求出判别函数； 后者是变量以一定顺序进入判别函数返程， 从而评价 求出判别函数； 后者是变量以一定顺序进入判别函数返程， 各变量对判别函数的贡献。 各变量对判别函数的贡献。 由于判别分析主要用于预测自然存在的小组的特征， 而不是实验者随 由于判别分析主要用于预测自然存在的小组的特征， 机分配的小组， 因而没有解决关系问题， 即解决组间差异的原因。 机分配的小组， 因而没有解决关系问题， 即解决组间差异的原因。 判别结果不容易一般化到其它有关的情境中去。 判别结果不容易一般化到其它有关的情境中去。 4、 、 主成分分析和因素分析 z主要应用于没有自变量和因变量的多变量问题。 他们对整个相关 主要应用于没有自变量和因变量的多变量问题。 矩阵进行分析， 从而发现变量中的子集。 因素分析有分成探索型和验 矩阵进行分析， 从而发现变量中的子集。 证性。 探索型因素分析旨在通过变量组合而总结数据， 往往在研究的 证性。 探索型因素分析旨在通过变量组合而总结数据， 初期进行， 初期进行， 为提出假设提供基础； 为提出假设提供基础； 验证型因素分析则用于检测有关潜 在结构的假设，常在研究后期运用。主成分分析获得若干“成分“ 在结构的假设，常在研究后期运用。主成分分析获得若干“成分“， 因素分析则得到”因素“，两者的程序基本相同，只是相关矩阵和变 因素分析则得到”因素“ 两者的程序基本相同， 异的分析不同。在主成分分析中，变量的所有方差都包含在结果中， 异的分析不同。在主成分分析中，变量的所有方差都包含在结果中， 二在因素分析中国，只注重共同变异设法排除差误变异和独特变异。 二在因素分析中国，只注重共同变异设法排除差误变异和独特变异。 6，聚类分析 ， 聚类分析的目的与因素分析很相似， 它用于把许多变量分成小组或群 聚类分析的目的与因素分析很相似， 类， 这类的变量之间有高相关二与其它群类的变量相关比较低。 这类的变量之间有高相关二与其它群类的变量相关比较低。 作聚 类分析是，需要把负责相关转换为正相关。然后， 类分析是，需要把负责相关转换为正相关。然后，找到最高相关的一 相关转换为正相关 对变量也包括进去。 在这以后， 找出另外有告相关而与第一群类中的 对变量也包括进去。 在这以后， 变量相关很低的一对变量，组成第二群类。如此分析下去， 变量相关很低的一对变量，组成第二群类。如此分析下去，直到找不 到显著相关的剩余变量。 到显著相关的剩余变量。 多元分析方法有很多优越性， 多元分析方法有很多优越性， 却都不是万灵药， 却都不是万灵药， 每一种方法都有它特 定的假设、条件和数据要求，例如，正态性、线性和同方差性等。 定的假设、条件和数据要求，例如，正态性、线性和同方差性等。在 运用多晕分析方法是，十分重要的一条，是在研究计划的阶段， 运用多晕分析方法是，十分重要的一条，是在研究计划的阶段，确定 理论框架和构思， 决定收集何种数据， 怎样收集和如何分析数据资料。 理论框架和构思， 决定收集何种数据， 怎样收集和如何分析数据资料。 因素分析 因素分析时要注意的问题 （1） 在因素分析是，不要过分地解释相关系数的意义。 ） 在因素分析是，不要过分地解释相关系数的意义。 测量差误所造成的分析错误。 （2） 防止测量差误所造成的分析错误。 ） 防止测量差误所造成的分析错误 （3） 重视样本的选择。从不同总体选取的混合样本往往会使特定于 ） 重视样本的选择。 某一总体额的因素含糊不清。 某一总体额的因素含糊不清。 （4） 数据分析近于正态分布，相关应是线性的。 ） 数据分析近于正态分布，相关应是线性的。 三、 因素分析的基本概念 1、 、 因素和因素荷重因素是一种构思， 是存在于大量变量之中的某种共同变异。 因素是由 因素是一种构思， 是存在于大量变量之中的某种共同变异。 因素荷重作出操作定义的，因素荷重是变量与因素之间的相关系数。 因素荷重作出操作定义的，因素荷重是变量与因素之间的相关系数。 2、 、 变异变异的概念是因素分析的重要基础， 因素荷重的平方表示了变量的共 变异的概念是因素分析的重要基础， 同因素上所说明的变异量。 同因素上所说明的变异量。 3、 、 因素的数目这是指在因素分析是应抽取多少因素为宜， 这是指在因素分析是应抽取多少因素为宜， （1） 凯泽的标准 ） （2） 卡特的陡阶检验法 ） 4、 、 因素分析的基本类型可分为： 可分为：R 型、Q 型和 P 型 四、 因素参照轴的旋转和简单结构 在因素分析中需要对因素的参照轴作出旋转， 进行这种旋转主要有两 在因素分析中需要对因素的参照轴作出旋转， 条愿因： 、因素参照轴是因素在向量空间的参考框架，作出转轴， 条愿因：1,、因素参照轴是因素在向量空间的参考框架，作出转轴， 可以是结果更容易解释；2、转轴后得到的因素结构的可靠性更高， 可以是结果更容易解释； 、转轴后得到的因素结构的可靠性更高， 可以重复，便于验证。 可以重复，便于验证。 因素分析中采用两种转轴方法，一种是“直转法“ 因素分析中采用两种转轴方法，一种是“直转法“，这种方法假定基 本因素之间相互，从而作出正交旋转；另一种方法称为斜转法， 本因素之间相互，从而作出正交旋转；另一种方法称为斜转法， 这种方法允许因素之间有相关。两种方法相比，前者比较简便， 这种方法允许因素之间有相关。两种方法相比，前者比较简便，因为 它不必考虑因素之间的关系。 它不必考虑因素之间的关系。 因素分析的基本步骤 （1） 采集数据：因素分析一般要求连续的，近于正态的数据资料。 ） 采集数据： 因素分析一般要求连续的， 近于正态的数据资料。 ：因素分析的第二步是求出相关矩阵 （2） 求出相关矩阵； 因素分析的第二步是求出相关矩阵，并在相 ） 求出相关矩阵； 因素分析的第二步是求出相关矩阵， ： 关系数的基础上进行因素分析，一般应计算皮尔逊相关系数。 关系数的基础上进行因素分析，一般应计算皮尔逊相关系数 。 （3） 因素运算：求出基本因素矩阵，根据变量在各因素上的因素荷 ） 因素运算：求出基本因素矩阵， 重，算出各因素的特征值，决定因素数目。 算出各因素的特征值，决定因素数目。 （4） 参照轴旋转；对取得的因素矩阵进行转轴 ） 参照轴旋转； （5） 因素的解释和命名：对转轴后的因素结构做出解释。 ） 因素的解释和命名：对转轴后的因素结构做出解释。 五、 验证型因素分析 验证型因素分析是基于以下考虑而提出的，即社会与行为研究 六、 验证型因素分析是基于以下考虑而提出的，即社会与行为研究 中的许多变量都是不可观察的或者是潜变量， 中的许多变量都是不可观察的或者是潜变量，因此不应该以单 一的指标来表示特定的构思， 一的指标来表示特定的构思， 而需要用多指标， 而需要用多指标， 才能有效， 才能有效， 可靠地说明变量的特征。通过“结构方程模型“ 可靠地说明变量的特征。通过“结构方程模型“，可以运用多 重指标来表达潜在的变量。 重指标来表达潜在的变量。 验证型因素分析比探索型复杂的多但对于心理学研究具有深 远的影响。 远的影响。它的重要前提条件是符合实际的理论构思和严格的 测量数据。实际应用表明在这两个条件不满足或比较复杂时， 测量数据。 实际应用表明在这两个条件不满足或比较复杂时， 模型的数学逼近将会中断或者得到配合度极低的因素结构。 模型的数学逼近将会中断或者得到配合度极低的因素结构。验 证型因素分析特别适合于纵向研究的数据。 证型因素分析特别适合于纵向研究的数据。验证型因素是一种 更严密的验证关系特征的方法， 更严密的验证关系特征的方法，它所建立的心理模型具有 “参数不变性“的优点，平且较好地解决了测量误差，公共因 参数不变性“的优点，平且较好地解决了测量误差， 素方差估算和参照轴旋转不变性等问题。 素方差估算和参照轴旋转不变性等问题。
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